ג מודלים גרפיים - Graphical Models

נעבור כעת לדיון ברשתות גדולות יותר של משתנים אקראיים . נתבונן באיור ג 9 : רשתות בייסיאניות מורכבות נתבונן באיור ג 9 המייצג רשת של משתנים מקריים . איור ג 9 : רשת בייסיאנית מורכבת אנו רואים חמישה משתנים מקריים . נניח כי כל אחד מהמשתנים יכול לקבל אחד משני ערכים אפשריים . לכאורה, בכדי לתאר את כל אחת מההסתברויות האפשריות כאשר a הוא אחד הערכים A‑‑ש מקבל, b אחד הערכים של B וכן הלאה, אנו נדרשים Tenenbaum , I . Rahwan , " AComputational Model of Commonsense Moral Decision Making ," arXiv : 1801 . 04346, 2018 בעז תמיר 170 ל‑‑ 31 קבועים שהן ההסתברויות של כל אחת מהקונפיגורציות 82 נראה מיד שהרשת מאפשרת לנו לקצץ במספר האפשריות . המשתנים . ברשת כתובות כל התלויות בין המשתנים, ובאופן עקיף כתוב גם אילו משתנים אינם תלויים זה בזה . ננסה לרשום את התלויות באופן מפורש : השוויון למעלה נכון תמיד והוא נובע מהפעלה חוזרת ונשנית של משוואת ההסתברות המותנית כפי שהגדרנו בתחילת הפרק, בשלב ראשון על כל המשתנים, בשלב שני על המשתנים , בשלב שלישי על המשתנים וכך הלאה . כעת ניתן לקרוא מאיור ג 9 מיד : הביטוי נקבע על ידי שני ק...  אל הספר
רסלינג