76 | ד״ר אלון הסגל מבוסס ומובן, אלא שכעבור פרק הזמן הזה המסקנות שנובעות ממנו לא תמיד רלוונטיות ( דוח IDC ) . נוסף על כך, כ - 40 אחוז מכלל המסקנות הניתנות על ידי מנהלים בתעשייה מבוססות על מידע לא מדויק . מידע שלא היה, מידע לא רלוונטי או מידע ששובש ( Experian Data Quality ) . ואם חשבנו שהבעיה היא רק אצל מנהלים, הרי דו"ח נוסף שפורסם ב - Harvard Business Review מצביע על בעייתיות גם של אנשי מקצוע - 23 אחוז מאנשי המקצוע בתחום ניתוח הנתונים מעידים על ידע מוגבל עד כדי קושי בהוצאת משמעויות מהמידע הארגוני . נתון זה מלמד אותנו שכדי להיות מומחה בתחום יש צורך ללמוד, להבין ולרכוש ניסיון רב בכלים שונים וגם אז לדעת את המגבלות שישנן . כיום, לא כל בעלי המקצוע בתחום ניתוח הנתונים מבינים את התהליכים הנדרשים ואת מורכבותם, לעיתים גם לאלו שמבינים אין מספיק משאבים לאיתור, ניקוי, עיבוד וניתוח הנתונים הנדרשים . רק השילוב של ידע, משאבים וזמן ( שיש לתאגידי הניו-מדיה הגדולים בשפע ) יכול להביא לתוצאות משמעותיות . והנה החלו מומחי הנתונים לפתח שיטות עבודה חדשניות ולקחת שיטות מתוחכמות מעולם הסטטיסטיקה, עיבוד המידע וני...
אל הספר