פתרונות ודרכי התמודדות בעולם

איום מזויף או אמיתי ? דיפ-פייק והאתגרים לביטחון הלאומי / לירן ענתבי בהשתתפות נועם רחמים 32 הוא תאוריה ומסגרת מתמטית חדשנית שפיתחו החוקרים, שקראו לה Successive Subspace Learning או SSL . בעזרת SSL-ה מחלצים באופן אוטומטי תכונות מחלקים שונים של תמונות פנים, מנתחים את הממצאים ומזהים אם הסרטון הוא זיוף . לפי פרופסור קאו מאוניברסיטת דרום קליפורניה, מדובר במסגרת מתמטית חדשה לחלוטין ושונה מהגישה המסורתית בתחום ארכיטקטורת הרשת העצבית . השיטה הוצגה לראשונה במארס 2021 והיא מראה הצלחה של יותר מ- 90 אחוזי דיוק בכל מערכי הנתונים, ובחלקם אף של 100 אחוזים ( 2021 U . S . Army DEVCOM, ) . עד כה, רוב מאמצי המחקר הנוגעים לטכנולוגיות לזיהוי ואיתור דיפ-פייק מתמקדים בפתרונות איתור אוטומטי שיסייעו לזהות דיפ-פייק בשנים הקרובות, בהתאם להתפתחות הטכנולוגית הקיימת והצפויה . אך שיטות זיהוי אוטומטי עשויות להפוך בלתי יעילות כבר בעתיד הקרוב, שכן הטכנולוגיות ליצירת הזיוף משתפרות במידה ניכרת . כמו כן, מול ההתפתחות וההשקעה המסיבית של ענקיות האינטרנט בתחום נצפית מעורבות מדינתית וחקיקתית דלה בלבד, המתמצה בעיקרה בהגבלה ובפי...  אל הספר
המכון למחקרי בטחון לאומי