] 88 [ עולם בלי ע ב ודה 3 דוגמה טובה לכך היא זיהוי תמונות של אולי סיכוי למכן את המשימה . 4 המטרה פשוטה : לענות על השאלה “האם זה חתול ? " קל לקבוע חתולים . אם המערכת הצליחה : “כן, זה אכן חתול" . האינטרנט שופע תמונות של 5 חתולים, אולי בהיקפים מטרידים ( כ- 5 . 6 מיליארד, על פי אחד האומדנים ) . לעומת זה, משימות שהיעדים שלהן מעורפלים יותר או שאינן מלוות די מידע, רחוקות מהישג ידן של מכונות . כלכלנים בבנק הפדרלי, הבנק המרכזי של ארצות הברית, טוענים ש"מורכבות משימה" עשויה להיות מנבא מועיל 6 בה במידה, אנדרו אנג ( Ng ) , המנהל לשעבר של גם ליכולות של מכונות . מעבדת הבינה המלאכותית של סטנפורד, למשל, מחפש משימות ש"אדם 7 טיפוסי מסוגל לבצע [ . . . ] בפחות משנייה של מחשבה" . הבעיה הבולטת בסרטוט הגבולות של המכונות בכל אחת מהשיטות האלה היא שכל מסקנה שנגיע אליה תתיישן חיש מהר . מי שמנסים לזהות את הגבולות הללו דומים לציירים הידועים שצבעו את גשר הרכבת הרביעי בסקוטלנד . מפאת אורכו של הגשר, מיד כשהגיעו הציירים אל סופו, היה עליהם להתחיל לצבעו מבראשית — שכן עד שהגיעו אל הצד השני כבר היה הצבע מתחיל להתקלף . אם ת...
אל הספר