42 | בינה מלאכותית וביטחון לאומי בישראל למידת מכונה 30 תת-התחום הנפוץ ביותר של בינה המלאכותית הוא למידת מכונה ( Machine Learning ) . 31 למידת מכונה מאפשרת לאלגוריתמים ללמוד ממידע ולפתח פתרונות באופן עצמאי, על ידי שימוש באלגוריתמים מבוססי סטטיסטיקה אשר "לומדים" ממאגרי מידע גדולים על מנת לשחזר יכולות קוגניטיביות אנושיות, וכך לבצע מטלות בסיטואציות 32 למידת מכונה מאפשרת לאלגוריתמים ללמוד באמצעות אימוניםבלתי מוכרות . חוזרים וליצור תוצאות המשתפרות בהתאם להיקף האימון והניסיון של האלגוריתם . זאת בשונה מתוכנה שנכתבת על ידי מתכנת אנושי . דוגמה לכך היא תוכנת בינה מלאכותית המקבלת מאגר מידע של אותיות שנכתבו בכתב יד, ולומדת להבחין בין אותיות הנכתבות בכתב יד גם על ידי אדם שכתב ידו לא הופיע במאגר הקיים . ישנן מספר גישות ללמידת מכונה, ביניהן למידה תחת הנחיה שבה המתכנת מבסס את הלמידה על מודל ראשוני קיים שאותו המכונה מטייבת ; ולמידה ללא הנחיה, 33 שבמסגרתה המערכות הלומדות מפתחות מודל משלהן, שאינו נשען על מודל קיים . 34 ולאגישה נוספת היא למידת חיזוק, שבמסגרתה התוכנה לומדת מניסוי וטעייה ממאגר מידע קיים . למ...
אל הספר